为搭建高端学术交流平台，营造浓厚的学术氛围，促进科技创新与发展，11月2日下午，由中山市科学技术协会主办，中山市计算机学会和华体滚球(控股)有限公司承办，华体滚球大学科技园协办的中山科协论坛——“机器学习与优化算法融合下的数据中心算力资源智能调度”学术讲座在厚德楼B101举办。澳门理工大学教授、中山大学高层次引进人才、国家特聘专家沈鸿教授应邀担任主讲嘉宾，(控股)有限公司院长邹昆、中山市计算机学会常务副会长周艳明、智能信息处理团队负责人何怀文和(控股)有限公司师生代表200余人参加了本次活动。(控股)有限公司院长邹昆主持讲座。

沈鸿教授首先介绍了数据中心高性能计算研究的重要意义以及数据中心算力资源调度目前面临的挑战，并对数据中心作业处理过程和作业调度的分类进行了深入浅出的介绍。他详细阐述了目前在求解优化问题中常用到的AI智能算法和优化算法的优缺点，指出它们的优劣可以通过算法效率和正确性来衡量。接着，沈鸿教授介绍了高性能计算中的资源受限下非抢占式任务调度问题，包括单资源约束和多资源约束。针对现有方法的缺点，沈教授提出了一种结合了强化学习和贪心算法的改进策略——DRL-贪心调度算法，该方法既能利用历史数据学习到系统动力学特征，也能够利用近似算法来保证最坏情况下的算法性能，兼备两者的优点，大量实验结果证明了该算法的优越性。相关研究成果已经发表在近期的并行计算领域顶级国际期刊IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)。最后，沈教授介绍其所在团队目前的相关研究课题，鼓励师生要勇于探索，寻找突破，努力创新。

通过沈鸿教授的学术分享，在场师生了解到机器学习与优化算法的发展趋势，加深了对数据中心高性能计算的了解。讲座结束后，沈鸿教授与师生进行了积极的互动交流，耐心且具体地回答了参会师生的问题。